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プライバシー保護AI・データ主権・暗号技術について、CODASの視点から発信します。
Hiroshi Nakagoe, Technical Head at CODAS & VPoE at Archetype Digital
CODAS 最高プロジェクト責任者 長谷川 潤
3つのワーキンググループを軸に、秘匿AI技術の研究開発と社会実装を進める方針を示し、Endeavorとの連携を通じて、日本発のTrusted AIを世界へ広げる構想が語られました。
Runwayバレンズエラ氏は、世界モデルや企業データを守ったAIカスタマイズの重要性を語った。日本市場の可能性を評価する一方、世界で競争するにはリスクを取り、早く行動する姿勢が必要だと指摘した。
日本がAI基盤を自ら構築し、フィジカルAIや現場データを強みに競争力を高める方向性が示された。その鍵として、データを守りながらAIを活用するCODASの秘匿化技術への期待が語られた。
オープニングセッションでは、秘匿化技術や分散学習、秘密計算などを活用し、企業が機密データを外部に出さず、安全にAIを活用できる環境を構築していく構想が示されました。
AIの社会実装が進むほど、データの集中とプライバシーの非対称性は深刻になります。CODASが「データ主権」を出発点に置く理由を解説します。
秘密計算・準同型暗号・差分プライバシー・TEE。プライバシーを保ったままAIを学習・推論するための主要技術を、実務の視点から俯瞰します。
AIのプライバシー問題は、専門家だけの話ではありません。実はあなた自身のデータに関わる「自分ごと」です。本連載の第一回は、AIプライバシーとは何か、どんな種類のリスクがあるのか、そしてなぜ今あなたと企業にとって重要なのかを整理します。
2026年1月20日、CODAS初となる事業説明会を東京で開催し、企業・研究機関から約70名にご参加いただきました。当日の内容と、私たちが目指す「Privacy-First AI」の方向性をご報告します。
AIの恩恵とプライバシーは、本来トレードオフではありません。データ主権を護りながらAIを協創するために、私たちはCODASを設立しました。その背景と思いをお伝えします。